为推动人工智能技术在高校科研与金融实践中的深度融合，促进长三角与珠三角高校研究生培养及学术交流，2026年6月5日，华南师范大学薛云教授团队举办了“AI赋能科研与智能金融：研究生创新能力培养与产业实践探索”线上专题报告会。本次活动由浙江大学宁波理工学院张浩澜教授主持，吸引了来自浙江大学、华南理工大学、华东师范大学、苏州大学、华南师范大学、暨南大学、浙江理工大学、广东工业大学、深圳大学、上海师范大学等高校，以及金融科技企业、基金公司等单位的100余名教师、研究生和业界代表在线参与，共同探讨人工智能时代科研创新与产业实践的融合发展路径。

报告由华南师范大学教授、博士生导师薛云主讲，研究生苏梦梦结合实践案例参与分享。在科研环节，报告系统展示了AI在文献检索、知识管理、实验复现、代码辅助开发及论文写作等环节的实践应用。团队指出，AI技术能够有效提升研究生科研效率，支持跨学科协作，并帮助学生将精力集中于科学问题的发现与创新，从而实现科研能力的持续提升。

在智能金融实践环节，团队介绍了一款新闻驱动的金融信息分析系统，涵盖新闻抓取、事件分类、信息抽取、情绪分析、量化评分及投资机会筛选等关键功能。该系统可实现信息的快速处理、个性化推送及决策深度优化。据团队回测验证，系统在特定历史区间内展现出显著的超额收益能力。目前，相关成果已在团队内部完成初步验证，并正与金融领域专家合作开展应用验证研究。

报告结束后，参会人员踊跃交流，就科研实践和金融AI应用中的问题展开深入讨论。浙江大学等高校金融专业研究生关注系统在黑天鹅等极端市场事件下的应对能力；上海和深圳地区基金公司从业人员探讨了量化评分模型在不同行业板块的适应性与拓展性；华南地区AI专业研究生则围绕个性化订阅与信息筛选等技术细节提出了自己的思考和问题。学界与业界代表踊跃提问和分享观点，形成了跨区域、跨行业的高水平学术与实践交流。

张浩澜教授在总结发言中表示，人工智能正在深刻改变科研模式与产业实践，希望以此次交流为契机，进一步加强长三角与珠三角高校之间的协同合作，为研究生培养和科研创新探索新路径。与会人员普遍认为，本次报告不仅展示了AI赋能科研与金融实践的最新成果，也为高校与企业在人才培养和技术创新上的深度合作提供了可借鉴经验。