当前,高校毕业生就业工作正处于一个关键的转型期。我们既看到市场对高素质人才的迫切需求,也目睹不少青年学子在求职路上感到迷茫与焦虑。传统的高校就业指导模式,在面对快速变化的产业格局和日益多元的学生个性时,常常显得捉襟见肘。要真正破解“人找岗难”与“岗找人难”并存的问题,将就业指导从“事务性服务”提升为“发展性育人”,积极而审慎地引入人工智能技术,探索人机协同的新路径,已成为一项紧迫而现实的课题。

直面现实:就业指导工作亟待打通三个“堵点”

审视当前高校就业指导的实际运行,有几个深层次的矛盾值得关注:

信息“迷宫”与学生“盲选”的矛盾。校园招聘信息看似海量,实则分散在各个学院、网站、公告栏,来源不一、标准各异、更新滞后。学生往往花费大量时间穿梭于不同平台,却难以拼凑出完整、准确、有针对性的行业与岗位图景。这种信息获取的低效与混乱,导致选择带有一定盲目性,学生难以将个人特质与市场需求进行精准对照,错失匹配机遇的同时,也加剧了求职焦虑。

共性化服务与个性化需求之间的矛盾。目前的指导多以“一对多”的讲座、课程为主,内容侧重于普适性的政策、技巧与礼仪。然而,每一位学生的专业背景、能力结构、性格兴趣、家庭期待和职业价值观千差万别。计算机专业的学子与汉语言文学专业的学子,其职业赛道和发力点截然不同,即使是同专业的学生,有人擅长“台前”,有人热衷“幕后”。用同一把尺子丈量所有人,必然导致指导浮于表面,无法触及学生职业发展的深层内核,难以激发其独特潜能。

理论说教与实战能力脱节的矛盾。许多负责就业指导的老师,自身成长于学术体系,对企业真实的运作流程、岗位的实操要求、职场的文化氛围缺乏切身体验,指导容易陷入“从理论到理论”的循环,所传授的简历写法、面试技巧可能与一线用人单位的实际评价标准存在“温差”。这种脱节使得学生即便掌握了知识,仍可能在真实的求职竞技场上感到手足无措,难以将知识转化为有效的竞争力。

智慧赋能:人工智能如何为就业指导注入新动能

人工智能并非遥不可及的概念,其核心价值在于它能以高效、精准、可持续的方式,处理我们工作中面临的规模化与个性化难题,为就业指导带来实质性的模式变革。

打造精准的“信息枢纽”与“匹配引擎”。利用人工智能技术构建整合校、企、政多方数据的智能平台。这个平台不仅能自动汇聚、清洗、分类海量招聘信息,更能为每一位学生建立动态的“数字生涯档案”。通过算法分析,系统能够像一位不知疲倦的“顾问”,从海量信息中筛选出与学生专业、技能、实习经历乃至地域偏好高度吻合的岗位,进行主动、精准的推送,实现从“人海淘岗”到“岗随人动”的转变,显著提升求职效率和匹配质量。

提供专属的“生涯导航”与“能力蓝图”。人工智能可以基于学生在校期间留下的“数据足迹”——课程成绩、项目参与、竞赛表现、阅读兴趣、甚至第二课堂活动——进行深度分析,勾勒出属于他个人的“能力画像”与“兴趣图谱”。系统可以据此预警其能力短板,推荐个性化的学习资源、技能微证书或实践机会,并模拟推演出不同职业选择可能的发展路径。这相当于为每位学生配备了一位“私人成长教练”,帮助其看清优势与方向,实现“一生一策”的定制化成长规划。

创设仿真的“职场预演”与“演练场”。结合虚拟仿真技术,我们可以开发出沉浸式的职业体验环境。学生可以“进入”一个虚拟的制造企业车间,模拟解决一个工艺问题,或者“坐进”一个项目会议室,应对一场紧张的产品策划讨论。在模拟面试场景中,AI不仅能提问,还能分析候选人的语言逻辑、表情体态,并给出具象的改进建议。这种低成本、无风险、可重复的“实战演练”,能有效弥补课堂教学的不足,帮助学生跨越从知到行的鸿沟,积累宝贵的“间接经验”,提升职场适应力。

回归初心:构建“人机共生”的育人新生态

我们必须始终牢记,技术是工具,育人是目的。人工智能再强大,也无法替代教育者充满关怀的倾听、富有智慧的启迪和基于价值观的引领。就业指导的终极目标,是唤醒学生的主体意识,引导其将个人理想融入国家与社会发展的江河。

因此,未来的理想图景是形成“人机协同、师生共进”的新生态。人工智能扮演高效能的“分析师”和“助理”,处理海量数据,提供精准洞察,承担标准化、流程化的工作,把老师们从繁杂的信息搬运和重复性咨询中解放出来。而老师们则能更专注于技术无法取代的核心工作,例如,进行深度的一对一咨询,倾听学生的困惑与梦想;结合自身阅历,提供有温度的价值引导和人生建议;设计富有创造性的生涯教育活动;更重要的是,以自身的人格魅力和职业精神,成为学生身边可感、可学的榜样。

善用人工智能,归根结底是为了让“引路人”当得更称职、更有力。它将技术的“精准高效”与教师的“仁爱智慧”相结合,共同照亮学子的职业前程。唯有如此,我们才能更好地助力青年一代,不仅找到一份工作,更能锚定人生的方向,在时代的浪潮中,实现从“被动择业”到“主动开创”的深刻成长。

作者:长沙学院，陈昊

本文系长沙学院2024年就业工作研究项目“多元协同视角下地方应用型本科高校大学生充分就业研究”成果