人工智能正以前所未有的深度和广度重塑社会结构与知识生产。从ChatGPT的横空出世到GPT-4o的多模态进化，再到中国自主研发的DeepSeek、豆包、KIMI等大模型的快速崛起与广泛落地，生成式人工智能已不仅是技术工具，更成为一场深刻触发全球教育范式变革的“鲶鱼”。高校，作为知识传承与创新的主阵地，正站在历史变革的十字路口。面向未来，高校教育必须进行深刻、系统的“自我革命”，从价值理念、教学模式、课程体系到师生角色进行全面重构，方能在AI浪潮中保持其核心价值，培养出能够驾驭而非被技术所驾驭的时代新人。

一、挑战：当AI成为“超级学习者”与“万能助手”

AI对传统高等教育的冲击是根本性的，它并非简单的技术叠加，而是直接指向其底层逻辑的解构，具体呈现以下四大核心挑战：

知识权威的消解与教学目标的迷茫：当AI能够近乎实时地生成、整合、解释各领域知识，教师作为“知识垄断者”的传统角色受到根本动摇。“教什么”和“为何而教”成为根本性问题。若教学仍停留在事实传授与技能训练，其价值将被AI工具轻易替代。

“代理危机”与学习深度的浅表化：研究显示，学生易对AI形成“路径依赖”，利用其完成作业、撰写论文甚至编程，但并未内化知识或提升思维能力。这导致学习过程被“外包”，批判性思维、复杂问题解决等高阶能力发展受阻，形成“有AI辅助的高分低能”新陷阱。

评估体系的失灵与学术诚信的模糊地带：传统以论文、考试为主的评估方式，在AI生成内容（AIGC）面前变得脆弱。同时，AI辅助研究带来的“名誉作者”问题、低质稿件泛滥问题等对学术伦理与质量保障体系构成严峻挑战。

教育资源与能力的“新数字鸿沟”：AI应用可能加剧教育不公平。资源丰富的高校能更快部署智能教学平台、开展AI素养教育，而资源受限的地方高校可能面临师资、设备、数据等多重掣肘，导致学生未来竞争力分化加剧。

二、转型：从“知识传授”到“心智赋能”的范式跃迁

应对挑战，高校教育必须超越对技术的被动适应，主动转向以“人的高阶发展”为核心的育人新范式，主要体现为六个关键转变：

目标之变：从“知识习得”到“思维与创造力培育”。教育的核心目标必须升维到AI难以替代的人性核心能力：批判性思维、复杂问题解决、创造力、沟通协作、伦理判断与终身学习能力（学生需成为能提出真问题、定义新框架、进行价值判断的“架构师”，而非仅仅寻找标准答案的“解题者”。

模式之变：从“标准化灌输”到“个性化探究”。教学应充分利用AI的个性化潜力，实现“精准化教学”。例如，通过AI分析学情，为不同学生定制学习路径、提供自适应资源；利用智能仿真对高风险或高成本的实践进行模拟训练。同时，大力推广项目式学习（PBL）、探究式学习，让学生在解决真实、复杂、跨学科问题的过程中，整合知识、锤炼思维。

课程之变：从“学科壁垒”到“融合贯通”。课程体系需打破专业藩篱，强化跨学科整合。不仅要将AI伦理、社会影响、数据素养等内容作为通识教育核心，更要在专业课程中融合人文、伦理与社会视角，培养兼具技术能力与人文关怀的“技术人文主义者”，使学生能够理解和驾驭技术的社会影响”。

评价之变：从“结果考核”到“过程性成长评估”。摒弃过度依赖记忆与固定答案的总结性评价，转向重视过程的形成性评价。利用技术记录学生在项目探究、协作讨论、迭代改进中的表现，结合作品集、口头答辩、同伴互评、AI分析的报告等多维度证据，综合评价其思维过程、实践能力与成长轨迹。

教师之变：从“讲授者”到“引导者与协作者”。教师的角色将更具挑战性和创造性。他们需成为学习情境的设计师、思维探究的教练以及人机协作的导师。重点在于激发学生内在动机，设计AI无法直接提供答案的挑战，指导学生如何批判性地提问、验证并使用AI工具，并在此过程中提供不可或缺的情感支持与价值引领。

生态之变：从“封闭校园”到“开放协同系统”。高校需主动构建开放、协同的智慧教育生态。通过与产业界紧密合作，引入前沿项目与技术平台；利用AI优化管理，释放教学创新活力；推动校际联盟，共享优质课程与资源。目标是构建一个能动态吸收社会资源、缩小校际差距、为学生提供真实实践场域的支撑系统。

三、路径：确保范式改革成功落地的关键

转型方向的确立，需要系统性的战略设计与扎实的行动：

顶层设计与价值重塑：高校领导者需将“应对AI时代教育转型”上升为战略核心，明确“以学生高阶思维与创新能力发展为中心”的价值观。制定涵盖课程、教学、评价、师资、基础设施的全面改革路线图，从制度上保障转型的优先级与资源投入。

师资队伍的革命性提升：投入资源开展大规模、持续性的教师发展计划。重点培训从“如何使用AI工具”转向“如何设计融入AI教学的增强型课程”、“如何实施过程性评价”以及“如何开展教育数据伦理反思”。建立教学创新激励与分享机制，赋能教师完成角色转型。

课程与教学资源的重构：系统修订培养方案，嵌入跨学科项目模块和科技伦理内容。集中力量建设一批融合AI工具、以探究为导向的示范性课程与案例库。鼓励教师利用AI生成个性化学习材料，但始终服务于激发深度思考的目标。

评价与质量保障体系创新：出台针对AIGC的学术规范，明确透明、合理使用的边界。大力开发并推广基于项目、实践、过程的新评价工具与方法。改革学生评优与教师考核机制，将教学创新与学生高阶能力培养成效纳入核心指标。

基础设施与公平保障：有规划地建设智能教学平台与数据中台，为个性化教学与管理决策提供支持。同时，必须将数字公平置于首位，确保所有学生都能接触并学会有效、批判性地使用AI工具，通过专项计划弥补资源差距，防止技术资源不均造成教育的不平等。

伦理框架与校园文化培育：在校内建立关于AI使用的清晰伦理指南与学术规范，开展广泛讨论，形成“负责任、批判性、创造性”使用AI的校园文化。将培养学生对技术的掌控感、责任感与人文关怀作为育人的重要维度。

结语

AI时代的到来，不是教育的寒冬，而是催生教育回归其“育人”本质的春天。它迫使高校告别工业化时代遗留的流水线式培养模式，转向更加个性化、探究性、赋能性的教育。这场变革的核心，不在于技术本身有多先进，而在于我们如何利用技术，更深刻地激发人的潜能、滋养人的智慧、坚守人的价值。高校教育的前路，在于勇敢地拥抱“变”，坚定地守护“不变”——变的是方法与工具，不变的是对思维光芒的点燃、对创造活力的释放、对人格完善的追求，以及对一个更加公正、智慧、充满人文关怀的未来的责任。唯有如此，高校才能继续成为社会进步的灯塔，培养出在AI时代不仅能适应生存，更能引领未来、定义美好的卓越人才。（赣东学院信息工程学院讲师：戴伟铭）