在高等教育深化改革与人工智能技术蓬勃发展的时代背景下，大学语文教学改革成为提升学生人文素养、适应新时代人才需求的关键举措。教育部发布的相关文件及 “新文科” 建设理念，都对大学语文课程提出了更高要求，促使教学从传统模式向更具创新性、实践性的方向转变。同时，人工智能技术的发展为教学改革带来了新的机遇与可能，其在教育领域的应用逐渐改变着教学的各个环节。

当前，多数高校大学语文课程仍以传统讲授式教学为主，存在诸多问题。教学内容上，文学作品与现实生活脱节，如教材偏重古代经典，对现代文学、当代网络文学及文化产业相关内容涉及较少，跨文化视角引入不足，难以激发学生兴趣 。课堂教学中，学生参与度低，“教师讲、学生听” 的单向模式使学生被动接受知识，批判性思维和语言表达能力难以得到培养。评价方式方面，过度依赖期末考试，忽视学生学习过程及综合能力的考察，导致学生学习主动性不足 。

当代大学生成长于信息化、全球化环境，其思维方式、学习习惯和知识需求发生显著变化。他们不再满足于书本知识，更希望通过实践和体验深化理解，注重知识与现实生活的联系，期望通过大学语文课程提升语言表达、批判性思维和跨文化交流能力。这种变化要求大学语文教学必须与时俱进，而人工智能技术的融入为满足学生需求提供了新途径。

AI与大学语文教学模式的创新融合

混合式教学模式在大学语文教学中已得到广泛应用，而AI的加入进一步优化了这一模式。线上教学环节，教师可借助AI智能平台，如超星学习通、雨课堂等，发布课程资料、教学视频和互动讨论题。这些平台利用AI技术，能够根据学生的学习数据，如观看视频时长、答题情况等，分析学生的学习进度和知识掌握程度，为学生推送个性化的学习内容和复习建议 。例如，当系统检测到学生对某一文学流派知识掌握不扎实时，会自动推送相关拓展阅读材料和练习题。线下课堂上，教师结合AI分析结果，进行有针对性的讲解和互动，提高教学效率。

翻转课堂模式与AI结合，实现了更高效的知识传递与能力培养。学生课前通过AI辅助学习工具，如智能学习APP，自主学习基础知识。这些APP利用AI的语音识别和自然语言处理技术，为学生提供朗读评测、文本解读等功能，帮助学生更好地理解学习内容。课堂上，学生围绕AI分析出的重点难点问题进行讨论和实践，如分组进行文学作品的角色扮演或短剧表演。教师则通过AI教学管理系统，实时了解学生的课堂表现和学习反馈，及时调整教学策略 。

跨学科融合教学借助AI技术得以更好地实现。在讲解文学作品时，AI可以整合社会学、心理学、历史学等多学科知识，为学生提供多角度的分析视角。例如，在分析《雷雨》时，AI能够生成人物关系的社会学和心理学分析报告，帮助学生更深入地理解人物行为动机。同时，学生可利用AI绘图工具、数据分析软件等，制作人物关系电子图谱、分析文学作品中的情感倾向等，实现与信息技术课程的融合 。

课程思政教学中，AI发挥着重要作用。教师可利用AI大数据分析技术，筛选与课文相关的正能量故事、红色案例和社会新闻，确保思政内容的准确性和时效性。在教学过程中，AI智能语音助手可以讲述英雄事迹、播放相关音频视频，增强教学的感染力。例如，在讲解《国殇》时，AI助手为学生讲述更多烈士故事，展示英雄图片和视频，激发学生的情感共鸣 。

AI驱动下教学方法的优化升级

TPS教学法与AI结合，提升了学生的思辨能力和合作能力。教师在利用TPS教学法时，可借助AI智能分组系统，根据学生的学习能力、性格特点等因素进行合理分组，确保小组讨论的有效性。在学生独立思考环节，AI学习辅助工具为学生提供思路引导和知识拓展，帮助学生更好地形成自己的观点。小组讨论过程中，AI语音记录和分析系统可以记录学生的讨论内容，分析学生的语言表达和思维逻辑，为教师提供反馈。最后，在全班分享环节，教师根据AI分析结果，有针对性地引导学生深入探讨，深化对文本的理解 。

BOPPPS教学法融入AI元素，增强了教学效果。在导入环节，教师利用AI视频推荐算法，为学生播放与教学内容相关的精彩视频，吸引学生注意力。例如，在《牡丹亭》教学中，AI推荐经典的昆曲表演视频。通过AI学情分析系统，教师在预评估阶段了解学生的基础知识掌握情况，制定个性化的学习目标。在参与式学习环节，AI协作学习平台支持学生在线讨论、分享观点，教师通过平台实时监控讨论情况，及时给予指导。后评估阶段，AI智能评测系统自动批改学生作业，分析学生的学习成果，为教师提供详细的教学反馈 。

趣味教学法与数字化技术结合AI，创造了更生动的课堂氛围。教师利用AI游戏开发工具，设计与大学语文知识相关的游戏，如诗词接龙、文学常识闯关等。这些游戏结合AI的图像识别、语音交互技术，让学生在游戏中学习知识。例如，在诗词学习板块，学生通过语音背诵诗词，AI系统进行语音识别和评分。同时，AI数据分析系统记录学生的游戏成绩和学习行为，为教师调整教学策略提供依据，提高学生的学习主动性和积极性 。

基于AI的考核方式改革

多元化评价体系借助AI技术得以更全面地评估学生学习效果。AI学习分析系统可以收集学生在学习过程中的各种数据，如线上学习时长、作业完成情况、课堂互动表现等，通过数据分析模型，对学生的知识掌握、能力提升和素质发展进行综合评价。教师利用AI智能评测工具，定期进行小测验和问答竞赛，系统自动批改试卷、分析学生答题情况，及时反馈学生的学习进展，并为学生提供针对性的学习建议 。

个性化评价机制在AI的支持下得以更好地实施。AI可以根据学生的学习风格、兴趣爱好和能力水平，为学生提供多样化的课堂成果展现方式建议。例如，对于擅长写作的学生，AI推荐文学创作任务；对于有艺术特长的学生，AI建议通过绘画、表演等方式展示对文学作品的理解。同时，AI智能评价系统能够从不同角度对学生的成果进行评价，尊重学生的个性差异，激发学生的创造力 。

趣味式互动机制结合AI，提高了教学反馈的及时性和有效性。教师通过AI教学反馈分析系统，收集学生在个人谈话、课堂讨论等环节的反馈信息，利用自然语言处理技术分析学生的意见和建议。例如，当系统分析出学生认为教学PPT内容过多易疲劳时，教师及时修改PPT，增加图片和表情包，活跃课堂气氛。此外，AI还可以模拟学生的学习场景，为教师提供教学方案的预演和优化建议 。

教学改革的实施成效与典型案例

中国人民大学在大学语文教学改革中引入AI辅助的混合式教学模式，取得显著成效。学校依托自主研发的 “智慧人大” 教学平台，运用AI算法分析学生学习数据。实施改革后，学生线上学习资源的平均浏览时长从改革前的每周1.2小时提升至3.5小时，个性化学习内容的点击率增长40%。线下课堂中，教师根据AI分析结果调整教学策略，学生课堂互动参与度提高55%。在课程考核方面，多元化的评价方式全面考察学生学习成果，期末文学分析类试题优秀率较改革前提升32%，学生的语言表达能力、团队合作能力在小组展示与研讨中得到充分锻炼 。

华东师范大学在翻转课堂教学中深度融入AI技术。学生借助学校开发的 “语文学堂”APP进行课前学习，APP的AI朗读评测功能帮助学生纠正发音问题，文本解读功能提供多维度解析，使学生课前知识掌握度平均提升38%。课堂上，围绕AI分析出的《郑伯克段于鄢》人物形象分析等重点问题，学生分组进行讨论和角色扮演。AI教学管理系统实时记录学生的课堂表现，教师据此调整教学节奏。改革后，学生在文学作品分析报告中的深度思考内容占比从28%提升至56%，课堂教学效果显著增强 。

教学改革面临的挑战与应对策略

尽管取得了一定成效，大学语文教学改革仍面临诸多挑战。学生自主学习能力不足是一个突出问题，部分学生难以制定明确的学习计划和目标，过度依赖教师和课堂教学。对此，教师应利用AI学习管理工具，帮助学生制定个性化的学习计划，设置学习提醒和进度监控，培养学生的自主学习意识和能力 。

教师工作负担较大、知识储备欠缺也是改革中遇到的难题。多样化的教学设计和评价机制增加了教师的工作时间和精力投入，跨学科教学要求教师掌握更多领域的知识。高校可以建立AI辅助教学资源库，为教师提供丰富的教学素材和案例，减轻教师备课负担。同时，开展教师AI技术培训和跨学科交流活动，提升教师的知识储备和教学能力 。

未来展望

随着人工智能技术的不断发展，大学语文教学改革将迎来更多机遇。AI技术将更加智能化、个性化，能够更好地满足学生的学习需求和教师的教学要求。未来，AI可能会实现对学生情感和心理状态的实时监测，为教学提供更精准的支持。同时，AI与虚拟现实、增强现实等技术的融合，将为大学语文教学创造更加沉浸式的学习环境，进一步提升教学效果 。

大学语文教学改革在AI技术的赋能下取得了一定成果，但也面临诸多挑战。通过不断探索和实践，优化教学模式、方法和考核方式，解决改革中遇到的问题，大学语文教学将更好地适应新时代人才培养的需求，提升学生的人文素养和综合能力。（江西应用科技学院 高军来 涂丽君 吴照倩）