新质生产力的提出，推动了人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴产业的发展，创造了大量高技术含量、高人力资源附加值的岗位需求，为促进大学生高质量充分就业提供了必要条件和就业机会。在新质生产力驱动经济社会快速发展进程中，人才培养必须适应市场需求的最新技术技能和实际操作能力，适应新兴行业的职业要求。为此，以新质生产力赋能人才培养、助推大学生就业供需匹配衔接已成为当下亟待解决的现实问题，找准新质生产力融通人才培养的着力点、切入点和契合点，以新质生产力赋能大学生就业与发展。

（一）以新质生产力为着力点，赋能人才培养“供需”匹配的就业新导向

一是动态调整专业设置与资源结构布局。以新质生产力为引领，推动教育体系与产业需求深度融合。建立灵活的专业调整机制，动态调控专业设置和资源结构布局、提升人才培养的精准性和岗位适应性，以快速响应就业市场的变化。针对大学生实践技能培养，逐步有序地开设数据科学、人工智能、绿色能源技术、生物制药等前沿领域课程，确保专业设置与学生知识结构紧密对接，满足社会市场对高素质人才的需求。通过持续跟踪行业技能需求的变化，将信息及时反馈到课程教学大纲和教学活动中，以适应多元技能和跨行业视野的新质人才培养需求，助推教育科技人才一体化发展。

二是构建劳动市场数据库，实现人才供需精准匹配。针对新质生产力对高技能人才的需求，应建立全面、动态的劳动市场数据库，集成实时的职位发布、企业信息、行业趋势分析等多维度数据。通过汇总热门岗位需求、地区就业趋势、新型产业招聘动态等信息，精准监控新质职业发展趋势和技能需求变化，为人才培养提供科学依据。同时，依托大数据和人工智能技术，为大学生提供从职业规划、技能培训到就业匹配的全链条服务，实现求职者与岗位的高效精准对接。强化人才培养与市场需求的供需耦合，推动就业结构优化和人才资源的高效配置。

三是建立大学生就业市场监测体系，优化人才培养结构。面向新质生产力发展需求，构建科学化、动态化的大学生就业市场监测体系。通过整合高校就业数据、企业招聘信息、行业发展趋势等多源数据，实时监测大学生就业流向、岗位需求变化以及新兴职业的发展动态。利用大数据分析和人工智能技术，精准识别市场对高技能人才的需求缺口，通过持续优化人才培养结构，确保高校输出的人才能够紧密契合新型产业发展需求，推动教育链、人才链与产业链的深度融合，形成以市场需求为导向的就业新格局。

四是构建“新质课堂”学习平台，提升数字技能竞争力。新质生产力赋能大学生就业，需依托新质就业导向，构建“新质课堂”学习平台。以新质生产力为核心，聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术，设计模块化课程，涵盖人工智能、大数据分析、物联网、绿色能源等领域。结合实际应用场景，设计案例教学和项目实践课程，开发模块化、场景化的课程体系，帮助学生将理论知识转化为实践能力。利用人工智能技术，为学生提供个性化的学习路径推荐和实时答疑服务。助力其快速适应数字化时代的新型岗位需求和数字技能竞争力。

（二）以新质生产力为切入点，优化人才培养“新旧”衔接的就业新支撑

一是分析新兴产业需求，打破传统培养模式壁垒。从新质生产力背景出发，深入分析新兴产业对人才的专业需求。打破传统的人才培养模式与市场需求之间的壁垒。在保持传统学科优势的基础上，积极引入与现代技术和社会需求紧密结合的教学内容，动态更新信息技术、人工智能和大数据等前言领域的知识体系。通过推动教育体系与新兴产业的有机融合，构建跨学科、跨领域的复合型人才培养机制，实现人才培养与社会需求的高效衔接，为新兴产业发展提供坚实的人才支撑，助力传统学科与新兴领域协同发展。

二是促进传统与新兴产业融合，拓展就业新路径。从新质生产力的特征分析，岗位需求从以劳动密集型为主转向对高精尖技术开发人才的需求，高校应优化人才培养结构，注重跨学科能力培养，鼓励学生通过在线课程、职业培训等方式持续更新知识结构，适应就业市场的动态变化。新质生产力的兴起催生了大学生就业新路径，助力实现新旧动能转换与人才供需的高效匹配。为提高大学生就业率和专业对口率，优化高校就业质量提供有力支撑。

三是推动就业结构优化升级，提升人才素质与技能。从新质生产力的作用出发，推动就业结构的优化升级。以技术和数据为核心，通过人工智能、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，推动传统岗位的优化与升级，提升生产效率和质量。以新质生产力推动传统岗位逐渐向高技能、高附加值方向转型，通过教育体系改革、技能提升、就业服务优化和政策支持等多方面协同发力，实现人才培养与就业市场的高效对接。

四是平衡新质需求与传统教育，培养复合型人才。从新质生产力的发展来看，应通过政策引导和平台建设，弥合新质生产力与传统教育体系之间的差距。高校通过在线教育平台和企业培训，加大实践教学比重，将传统行业中的实际问题和新兴技术的解决方案有机结合，促进“新”与“旧”的高效衔接。既能促进学生对旧有经验的深刻理解，也能帮助他们在创新中找到新的突破口。培养既懂传统领域又能应用新兴技术的复合型人才，为就业高质量发展提供坚实的人才支撑。

（三）以新质生产力为契合点，实现人才培养“质效”协调的就业新动能

一是培育新就业增长点，推动教育体系改革。利用新质产业的政策红利和技术优势，从新兴产业与新职业的角度培育就业增长点，充分释放战略性新兴产业和新型工业化产业创造就业机会的潜力，为大学生提供更多高质量的就业岗位。针对不同领域和不同岗位的多元化需求，教育体系要从“大而全”转向“精而专”，通过分层次、定制化的课程和项目，精准培养符合市场需求的技能型、复合型人才。为实现人才培养“质”与“效”的协调，需将新质生产力的理念融入教育体系，推动教育体系与产业需求的深度融合，实现人才培养质量与效率的双重提升，为新质生产力的发展提供坚实的人才支撑。

二是构建区域人才培养生态圈，适应动态就业市场。适应新质产业就业市场的动态变化。需构建符合本地经济发展需求的人才培养模式。通过区域协同，整合高校、企业、政府和社会资源，打造区域性高效人才培养生态圈，提升区域就业质量与效率。根据区域产业特点，动态调整专业设置和课程内容，重点培养符合本地新兴产业需求的高素质人才。通过企业需求调研、毕业生跟踪调查等方式，不断优化人才培养方案，确保大学生能够顺利进入适合的岗位，实现人才培养与就业市场的动态平衡。

三是推进技术适应性培养，深化产教融合。结合新质产业需求，推进人才技术适应性培养。聚焦人才供需对接，优化就业技能培训体系，通过考量学生技能与行业发展的契合度，推动优质人力资源要素向新质生产力所在的重点区域集中，向重点企业集聚。高校可增设与新质生产力相关的课程，引入行业专家和企业导师开设数字营销、云计算、人工智能等课程及讲座，确保教学内容与产业前沿同步。助力大学生快速适应就业市场变化，并为新质生产力的发展提供高质量人才支撑。

四是完善就业服务体系，打造智慧就业平台。围绕新质产业需求，建立智能化就业服务平台，完善就业服务体系。整合高校就业数据、企业招聘信息、行业发展趋势等多源数据，实时监测就业市场变化。为学生提供在线咨询、虚拟职业博览、智能匹配、直播带岗等多元化服务，打破地域限制，使求职者能够在更广阔的空间内寻找合适的工作机会，确保教育输出与就业市场需求高效对接。以数字化手段提升就业服务的精准性和效率，为新质生产力的发展提供高质量人才支撑，推动大学生就业高质量发展。（刘洋，软件工程硕士，天津城建大学；本文系2021年度天津市教育科学规划课题（课题编号：CGE210091）阶段性研究成果）