“国际经济学研究前沿暑期培训”由上海财经大学商学院世界经济与国际贸易系组织，目前已连续举办十七届，邀请国际经济学领域的一流学者授课，为中国国内的年轻学者和博士生介绍国际经济学领域的最新研究进展。本届培训由上海财经大学商学院世界经济与国际贸易系主任聂光宇教授主持，邀请了魏尚进 (哥伦比亚大学)、张中祥 (天津大学)、宋铮 (香港中文大学)以及罗文澜 (清华大学)四位知名学者作为培训教师，介绍本学科相关领域的前沿研究。

7月24日上午，来自美国哥伦比亚大学的魏尚进教授带来了两场精彩的报告。首场报告题为"Mild Government Failure"，深入探讨了政府在产业政策执行中的轻度失灵对政策效果的影响。该报告以中国的创新促进产业政策为研究对象，发现由于政府官员在甄别专利质量方面缺乏足够的能力和信息，过于依赖企业现有专利数量（而非质量）作为判断指标，导致了补贴项目的平均回报率降至-19.7%。若能消除这一问题，该产业政策的回报率有望提升至7.8%。报告还指出，专利交易的增加，尤其是低质量专利的泛滥，进一步降低了整体专利质量，表明即使是轻度的政府失灵也可能使政策效果适得其反。紧接着，魏教授的第二场报告题为"Sizing up Market Failures in Export Pioneering Activities"，聚焦于国际贸易中，是否会由于出口先行者的缺失，从而导致出口不足和市场失灵问题。文章构建了一个异质性企业结构性估计框架，利用中国电子行业出口数据进行评估。结果表明，对于大国而言，出口先行者数量少于社会最优的情况较为罕见，但对小国经济可能是一个严重问题。研究还发现，尽管出口先行者的行为具有公共商品属性，但市场失灵并非必然，政府干预的必要性取决于发现成本的高低。这项研究为理解国际贸易中的市场失灵提供了新的视角。

7月24日下午，来自天津大学的张中祥教授带来主题为“国际贸易与气候变化：聚焦碳泄漏、碳排放边境调节和WTO一致性”的演讲。张中祥教授指出，新任美国气候特使John Podesta将气候与国际贸易政策结合，提出优先与同盟国和伙伴国合作，致力于建立共同绿色标准和绿色贸易同盟,减少绿色产业链的依赖性。首先，张教授分析了气候变化与贸易关联的关系，研究发现减排严厉度的差异影响能源及贸易成本，进而导致竞争力变化与碳泄漏，妨碍全球减排目标。然后，张教授讨论了碳泄漏的主要渠道，强调无论哪种渠道主导，在不考虑减缓资源影响时，均会高估碳泄漏的影响。同时张教授提出，依据碳直接成本和间接成本增加比例是识别面临碳泄漏风险的部门的适宜指标。随后，张教授讨论了已实施的环境政策是否带来竞争力受损和碳泄漏，并分析了造成事后政策实施的结果与事先经济模型研究预测的结果不匹配的原因。进一步的，张教授深入剖析减排政策对碳泄漏及国际贸易竞争力的影响，建议配额与产出挂钩更有效，并探讨边境调节机制（CBAM）的实施策略与挑战，包括WTO合规性、替代方案及对中国的影响。最后，结合经济学模型，张中祥教授就碳关税对中美贸易、电动汽车及光伏产业的影响进行了详细的剖析和解读。

7月25日上午的培训由香港中文大学的宋铮教授主讲，主题为“Institutional Accounting”。宋教授分析了中国地方政府在地方经济增长中起到的重要作用，包括通过增大政府投资以提高GDP增长速度，以及地方政府融资对于民间资本可能存在的挤出效应。中央政府通过设定对于地方政府的考核标准来影响地方政府的政策选择，以实现经济增长和金融安全等不同目标上的权衡。随后，宋教授通过建立动态一般均衡模型刻画了地方政府在基础设施投资和储蓄借贷方面的决策，并通过地方政府投资率和负债率等经济指标对于地方政府的目标函数进行校准。在报告中，宋教授通过一系列图表和数据，展示了中国基础设施资本占比高、地方债务增长快和实际利率上升等现象。进一步，通过模型模拟和反事实分析，他发现取消地方政府官员追求经济增长的动机将导致2008年之前的GDP减少40%，而禁止地方政府借贷可使长期的GDP水平增加8%。此外他发现，近年来地方政府官员追求经济增长的动机明显下降，如果将该动机恢复到历史最高水平可以将长期GDP水平进一步提高8%。

本次培训的最后一位演讲者是来自清华大学的罗文澜教授，罗教授带来了题为“Dynamic Spatial Models – Linear and Nonlinear Solutions”的演讲。该演讲详细介绍了Caliendo, Dvorkin and Parro (2019)的模型、均衡解法以及相关代码的使用。罗教授首先概述了该模型，该模型致力于研究贸易政策的动态效应。模型通过考虑空间异质性和动态调整成本，提供了对贸易冲击的深入分析。罗教授强调了该模型在捕捉不同地区间贸易流动和资源配置的动态变化方面的优越性。随后，罗教授详细讲解了模型的动态均衡解法，且重点解释了Dynamic Hat Algebra和Method of Log Linearization的原理。模型的核心在于求解一系列动态方程，这些方程描述了各地区在面对贸易冲击时的调整过程。通过引入贝尔曼方程，罗教授展示了如何利用动态规划方法求解模型中的均衡路径。模型采用了一种迭代算法，通过不断更新各地区的状态变量，逐步逼近最终均衡。在演讲的后半部分，罗教授向与会者展示了如何使用Python和MATLAB进行模型的代码实现。他详细解释了代码的结构和各个关键部分的功能，并提供了使用Julia和Matlab增加代码运行效率的一些建议。此外，罗教授展示了一些基于模型的实证研究结果。他通过具体案例分析，展示了不同贸易政策对各地区经济的动态影响。模型结果显示，贸易政策的效应具有显著的时滞性和空间异质性，政策制定者需要考虑这些因素以制定更为有效的贸易政策。最后，罗教授还比较了该模型的非线性解和线性近似解之间的异同，并指出在该模型框架下，线性近似解法得到的结果准确度很高，且相较于非线性解法，在计算速度上具有明显的优势。

至此，为期两天的培训项目圆满结束。上海财经大学商学院将持续深化与拓展学术交流活动，为推动国际经济学研究与教育的发展贡献力量，不断为社会输送卓越的财经人才。