复旦管理大视野走进苏州论坛精粹

我国战略性新兴产业增加值占GDP的比重已超过15%，将对中国经济社会全面和长远发展发挥重要引领作用。制造业数字化和智能化趋势不可逆转，尤其是在长三角这样的经济发达区域潜力巨大。在科技创新的道路上，管理学院要发挥作用，既要培养适应科创时代的管理人才，也要进行学术研究赋能科创企业。

“数智互联焕新未来”复旦管理大视野4月28日走进苏州。中国经济体制改革研究会会长、原国家发改委副主任彭森教授，上海市人工智能学会理事长张浩教授做主题分享。陆雄文院长围绕人工智能产业发展、科创管理教育理念等话题，与江苏南大光电材料股份有限公司董事长冯剑松、淼链科技有限公司总经理张英等多位嘉宾展开深入对话。

未来产业是中国式现代化关键动能

新的生产力是实现高质量发展，加速推进中国式现代化的必然要求。新质生产力核心特征是创新。生产力的发展不仅意味着技术的突破和产业的深度转型升级，也体现在生产要素的创新性配置上。

为保持中国经济的持续稳定健康发展，实现高质量发展，首先需充分发挥创新的主导作用，通过科技创新推动产业创新，以颠覆性技术和前沿技术引领新产业、新模式、新动能的诞生。其次，要推动经济结构和增长模式的转型升级，尽快走出一条以创新驱动发展，逐步替代传统要素驱动、投资驱动的增长模式转换之路。

近年在人工智能、航天科技、量子通信、生物技术等领域，都出现了大量影响世界和人类前途命运的颠覆性技术。其中，人工智能和5G等信息技术已进入产业化使用阶段，基因科学、生物医药等领域取得突破性进展。新能源、航天科技的技术突破频繁出现，量子通信、工业互联网等前沿领域的创新日益实用化，呈现集体性突破趋势。

去年，中国货物进出口增长仅0.2%，但锂电池、光伏、新能源汽车逆势增长，出口增长了29.9%。全国投资仅增长3.0%，航空航天及其制造业、计算机基础、办公设备制造业的投资分别增长了18.4%、14.5%和11.1%。新质生产力及其赋能的战略性新兴产业、未来产业正在成为推动中国式现代化的关键动能。

当前，我国战略性新兴产业增加值占GDP的比重已超过15%，对中国经济社会全面和长远发展发挥重要引领作用。新质生产力将推动现代产业体系建设，特别是产业链供应链的优化升级，为前沿氢能、新型储能、生成式人工智能、商业航天、低空经济及量子技术、生命科学等产业的创新发展提供增长引擎。

制造业数智化前景广阔

人工智能发展至今，已经经历了两次浪潮，目前，我们正处在第三次浪潮的高峰。这一阶段的里程碑事件包括IBM的“深蓝”在国际象棋上战胜世界冠军、Google的图像识别技术、“AlphaGO”战胜围棋冠军，以及近年来的ChatGPT和Sora等AI内容生成技术的兴起。在人工智能的研发原创维度上，我们对比美国还有一定差距。但是，中国的人工智能落地场景比美国多得多，而且在有些行业中已经产生效益。

例如医疗图像辅助、教育个性化、农业智能化、智能家居、无人驾驶和智能安防等多个领域。尤其在制造业领域，人工智能技术的应用有广阔的发展前景。制造业数字化和智能化的趋势不可逆转，尤其是在长三角这样的经济发达区域，潜力巨大。

关于人工智能在制造业中的应用，尽管目前存在挑战，但凭借数字孪生技术等先进技术，人工智能将在产品设计、生产、物流和制造系统等核心环节发挥越来越重要的作用。未来，人工智能将更加深入地融入制造业，助力提升整个行业的竞争力。

适应科创时代的管理人才和管理研究提高科创企业成功率

企业转型的根基取决于我们怎么去适应行业的变化，在长期的发展找到立足点。一家科创企业究竟能做多大、走多远，取决于它能解决什么问题。伟大理想和现实实力产生的矛盾就是管理陷阱。企业走出管理陷阱的过程中，在管理、制度和产品三个维度上要同时进行创新。

第一个阶段是产品创新，第二个阶段是管理变革，第三个阶段是公司战略变革。管理对企业的创新发展作用非常大，当然，在不同的发展阶段，不同的行业中，管理实践所表现的复杂性和解决的问题可能不一样。

人工智能意味着一个新的时代的到来，企业从内部的组织架构、人员技能的改变、都需要围绕着AI来进行赋能，所有的企业都面临着重塑，因此这个赛道的创业企业市场机会有一个周期性的持续，市场机会潜力较大。

作为企业的管理者，纵向要关注整个供应链上下流，自身企业所处在的环节，是否有可能受到AI的影响从而影响企业的核心业务。横向则要关注同行业的企业，是否已经开始在做AI相关的赋能，以及人员的培训及储备，从而在效率以及竞争力上，在未来对自身企业产生冲击。对于前沿的产品，以及科技相关的内容，管理者需要花一定时间去了解，去思考未来5-10年的公司层面的战略，AI未来一定会融入到我们生活、以及工作的各个方面。

虽然目前在大模型以及在算力上，我们面临着一些挑战，对于由于中国在数字化转型过程中，各行业积累了大量的数据，而AI赋能企业最核心则是需要有效的数据进行模型的训练，因此在行业模型的应用层面上，我们有着非常好的基础。人工智能虽然每天都在发生着变化，以及迭代与更新，但是这一定是一个长周期的影响及改变。因此我们在自身行业进行沉淀一定会有所突破。

当前，我们正面临百年未遇的复杂局面，社会经济发展的逻辑在政治、经济、宗教、历史和文化各个领域均发生了深刻变化。在这样的背景下，解决问题不再能依赖于单一的知识、学科或方法，更不能用过去的逻辑去应对未来的挑战。

科技创新是时代的必然趋势，中国过去在产业结构调整和技术转型方面并未完全成功，很大程度上是因为关键技术难以获得。而今，科技创新成为了我们必须承担的任务，它关乎到国家的战略选择和生死存亡。

在科技创新的道路上，管理学院要发挥作用，首先要培养符合科创时代需求的管理人才。我们要培养管理者具有更加开放的思维和心态。在大变革时代，持续的学习和自我充电对于提升未来思辨能力和解决问题能力至关重要。

其次，管理学院也要通过学术研究赋能企业的科技创新。科技创新不仅是一个技术问题，它最终要转化为生产力、产品、产业乃至整个经济的繁荣和增长。这一过程中，管理学的作用不可或缺，因为良好的管理能够加速科技创新和产业革命的步伐。

本文转载自微信公众号“复旦管院”